Algo bueno debe estar pasando en Argentina, especialmente en Palermo Valley (la comunidad no el evento), que no se si llamarlo efecto tango o que.

La semana pasada se realizo en Madrid el evento de la La Red Innova, Organizado por Pablo Larguía con la colaboración estratégica de Martin Varsavasky que entre muchas otros cosas Se realizo el Start-up Competition. Donde desde Endeavor tamizaron mas de 300 empresas para seleccionar 15 para presentar su elevator pitch ante un jurado compuesto por Alejandro Mashad, Director de Endeavor Argentina; Damian Voltes, socio mío y CEO de Patagonia ventures;  Rodolfo Lara, Head of Technology Pionners del World Economic Forum; Daniel Soriano, Profesor del Instituto de la Empresa; Pedro Iniesta, Director de Innovación de Telefónica LatAm;  Juan Manuel Casco Nieto, Director de Innovación de Caja Madrid y Manuel Sliva del BBVA

Los ganadores de este encuentro fueron: 1. Keepcon (Argentina), 2. Popego (Argentina) y 3. Betazeta (Chile). También hubieron menciones especiales a Social Metrix (Argentina), Conexifarma (Mexico),Cargoplace (Colombia) y Duto (Colombia).

Lo que me llama la atención es que de los ganadores argentinos las tres empresas desarrollan diferentes versiones de tecnología semántica y procesamiento del lenguaje natural.

Estas promesas de líderes tecnológicos latinoamericanos se disponen a surfear una ola mucho mas grande que es la de  tecnología semántica dentro del mar de internet. Que como ya dijimos en otras ocaciones estaba disponible hace mucho pero ahora se vuelve aplicables y escalables.

Lo mejor de todo es que estos Start-ups son la punta del Iceberg que representa lo que pasa en este mercado que busca conquistar Latinoamérica y el mundo. Y detrás de estas empresas que hoy son mas vivibles gracias eventos como #laredinnova, hay muchos mas emprendimientos tratando de hacerse un camino  y creo que es el momento ideal para ellas.

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La semana pasada Epsilon publico un estudio (que pueden ver y descargar al final del post) donde en abril del 2009 junto a ROI Research encuestaron a 4084 consumidores de 13 paises (ninguno de Latam), sobre el patron de comportamiento frente a los email y newsletter enviados con el permiso del usuario. 

Lo mas interesante del estudio, que tiene un margen de error de +/- 1,5%, son los motivos por los cuales los usuarios se desuscriben de las listas, donde el principal motivo es el contenido irrelevante, seguido por la frecuencia de envíos o temas de privacidad.

Otro elemento interesante es la diferencia entre los consumidores de Norteamerica que no recuendan haber dado el consentimiento de recibir emails (48%) en comparacion con el 20% de Asis y el 31% de Europa. Creo que esto se debe a la mayor agrecibidad por parte de los marketineros a la hora de hacer pasar desapercibido la opcion de dar consentimiento dentro un formulario con mas datos y por supuesto el tilde por default de aceptar.

Este el estudio:

Inside the box Trends for the multicchannel Merketer – Get more Business Documents

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Gary Hamel  es uno de mis gurus y autores favoritos de libros como: The Core Competence of the Corporation, Strategy as Revolution, Competing for the future, Alliance Advantage: The Art of Creating Value Through Partnering, Strategic Flexibility: Managing in a Turbulent Environment, Leading the Revolution, The Quest for Resilience, The Future of Management, Funding Growth in an Age of Austerity, y otros.

Quiero traducir este post para ustedes:
La experiencia de crecer con Internet dará forma profundamente a las expectativas sobre el lugar de trabajo de la “Generacion F”- la generación Facebook.  Como mínimo esperan que el ambiente social del trabajo refleje el contexto social de la Web, en vez de cómo sucede en la actualidad, una burocreacia Weberiana de los mediados del siglo 20.
Si su empresa espera atraer a los miembros mas creativos y energicos de la Gen F, necesitara comprender estas expectativas derivadas del Internet, y luego reinventar sus practicas de managment según estas. Por supuesto es un mercado para el comprador de talento en este momento, pero no siempre será asi – y en el futuro, toda empresa que no tenga el alma vital de la Gen F los empleados pronto se sentiran empantanados.
Con esto en mente, hice un compilado de 12 caracteristicas relevantes para el trabajo de la vida online. Estas realidades post burocraticas que los empleados del mañana utilizaran como vara de medición para determinar si su empresa “esta en esta” o “ya la trascendió.” Para armar esta corta lista, no he tratado de catalogar cada caracterisitca preponderante del medio social de la Web, solo aquellas que se encuentran en las grandes empresas.
1. Todas las ideas compiten en igualdad de condiciones.
En la Web, cada idea tiene la oportunidad de ganar seguidores – o no, y nadie tiene el poder de eliminar una idea subversiva o aplastar un debate vergonzoso. Las ideas ganan fuerza en base a los meritos percibidos en vez del poder político de los que las apoyan.
2. La contribucion cuenta mas que las credenciales.
Cuando uno publica un video en YouTube, nadie te pregunta si fuiste a la escuela de cine. Cuando uno escribe en un blog, a nadie le importa si tienes un titulo de periodista.  La posición, los títulos o los títulos académicos – ninguna de las diferencias de estatus comunes tienen mucho peso en Internet. En la Web, lo que importa no es tu CV si no lo que puedes aportar.
3. Las jerarquías son naturales, no están establecidas
En los foros de la Web hay algunos individuos que inspiran mas respeto y atención que otros – y tienen mas influencia y consecuencias.  Criticamente, sin embargo, estso individuos no han sido designados por una autoridad superior. Por el contrario, su poder refleja la aprobación libre dada por sus pares. En la Web, la autoridad fluye en ascenso y no en descenso.
4. Los lideres sirven en vez de presidir.
En la Web, cada lider es un lider de servicio, nadie tiene el poder de comandar o de sancionar. Los argumentos creibles, una experiencia profesional comprobada y un comportamiento generoso son las únicas palancas para lograr cosas a través de otras personas. Si te olvidas de esto en Internet los seguidores pronto te abandonaran.
5. Las tareas se eligen, no son asignadas.
La Web es un economía opt-in. Ya sea que uno aporta a un blog, trabaja en un proyecto de fuente abierta o se comparte un consejo en un foro, las personas eligen trabajar en cosas que les interesa. Todos son contratados independientes y todos se rascan su propia picazón.
6. Los grupos se definen y organizan por si mismos
En la Web, se eligen a los propios compatriotas. En toda comunidad online, se tiene la libertad de unirse con ciertos individuos en ignorar al resto, de compartir profundamente con algunos y no compartir nada con otros. De la misma manera que nadie puede asignarte una tarea aburrida, nadie puede forzarte a trabjar con colegas lentos.
7. Los recursos son atraídos y no asignados
En las grandes empresas, los recursos son asignados de arriba para abajo, en una organización politizada con un presupuesto estilo soviético se lucha por ellos. En la web, los esfuerzos humanos  fluyen hacia ideas y proyectos atractivos (y divertidos), y lejos de aquellos que no lo son. En este sentido, la web es una economía de Mercado donde millones de individuos deciden, a cada momento, como pasar su preciado tiempo y atención.
8. El poder proviene de compartir información, no de acapararla.
La Web es también una economía de regalo. Para obtener influencia y estatus, tiene que obsequiar su experiencia y contenido. Y debe hacerlo rápido, si no, alguien mas lo hara antes que usted – y recoger el crédito que debería ser suyo.  En Internet hay muchos incentivos para compartir y pocos incentivos para acaparar.
9. Las Opiniones aumentan y las decisions son evaluadas por los pares
En Internet, las ideas verdaderamente inteligentes ganan rápidamente seguidores sin importar cuan disruptivas puedan llegar a ser. La web es un medio casi perfecto para sumar sabiduria a la masa – ya sea en mercados de opinion organizados formalmente o en grupos de discusión casuales.  Y una vez sumados, las voces de la masa pueden ser utilizadas como una demoledora para desafiar los intereses arraigados de las instituciones en el mundo online.
10. Los usuarios pueden vetar la mayoria de las decisiones  políticas.
Como muchos magnates han aprendido para su desgracia, los usuarios online tiene opiniones y las vociferan – y atacaran rapidamente cualquier cambio de decisión o  política que parezca contraria a los intereses de la comunidad. La única forma de mantener a los usuarios fieles es ofrecerles una voz substancial en las decisiones importantes.  Usted puede haber construido la comunidad pero los usuarios son los los dueños realmente.
11. Las recompensas intrinsicas son lo que mas importan
La web es un testamento al poder de las recompensas intrínsecas. Piense en todos los artículos que se aportaron a Wikipedia, todos los software de fuentes libres que se crearon, todos los consejos que se dieron gratuitamente – y súmele las horas de tiempo voluntario y es obvio que las personas aportan generosamente cuando se les da la oportunidad de colaborar en algo que realmente les importa.  El dinero es genial, pero también lo es el reconocimiento y el placer del logro.
12. Los Hackers son heroes.
Las grandes empresas tienden a dificultarle la vida a los activistas y a los agitadores – por mas constructivo que sean. En contraste, las comunidades online a menudo aceptan a aquellos con fuertes posiciones anti-autoritarias. En la Web, las revelaciones de escándalos son a menudo celebradas como campiones de los valores democráticos de Internet-  especialmente si han podido hackear un código que ha estado interfiriendo con los que los otros consideran sus derechos digitales inalienables.
Estas características de la vida basada en la web están escritan en el ADN social de la Generacion F- y la mayoría no están presente en el ADN gerencia de las empresa promedio. Si, existen muchos jóvenes que están buscando trabajo ahora, pero muy pocos se sentiran como en casa en la tierra de los cubículos.

Entonces, lectores, aqui les dejo un par de preguntas: ¿Cuáles son los valores sociales basados en la web que piensa que van en contra del ADN gerencial que uno encuentra en un típico gigante corporativo? ¿ y cómo deberíamos reinventar el gerenciamiento para que sea más consistente con estás sensibilidades online que están surgiendo?
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La diferencia entre hacer una pregunta y obtener una respuesta y escribir un par de palabras claves y obtener una lista de links con documentos es bastante grande.

¿Por que son tan poco inteligentes los motores de búsqueda? Lo que la mayoría de las personas quieren son repuestas – no largas listas de documentos, siendo solo algunos relevantes. Debe haber una mejor manera.

Los motores de búsqueda funcionan enviando hordas de arañas robóticas (webspiders) que desplazan a través de la red e indexan las palabras claves en cada pagina que encuentran a su paso.  Si escribís una simple búsqueda y estos analizaran las palabras para saber si son sustantivos, adjetivo y participios y devuelven una lista de referencias que contengan las palabras claves que las arañitas trajeron de la red. La única diferencia significativa entre Google, Yahoo! y Microsoft Live es en los rankings estadísticos que utilizan.
El 28 de mayo Microsoft anuncio sus últimas ideas sobre búsqueda en la red en una conferencia en San Diego. Técnicamente, no hay muchas cosas que estén mal con este buscador de 5 años de edad. Desafortunadamente Live no hace nada espectacularmente mejor que Google. Y mientras que “googlear” se ha convertido en sinónimo de buscar en la web, Live se ha desvanecido a un distante tercer puesto en los porcentajes de búsqueda con solo el 8% del mercado estadounidense comparado con Google un 64% y el 20% de Yahoo!.

Con la intención de diferenciarse, el nuevo motor de búsqueda de Microsof (fue denominado Kumo en código, pero debuto oficialmente como Bing) organiza sus resultados en términos de grupos relevantes en vez de en series de enlaces. De esta manera espera poder anticipar cuales son los verdaderos intereses de las personas. Por lo tanto, una búsqueda que diga “pasajes baratos a Buenos Aires” también arrojara resultados de hoteles, restaurantes, tiendas y entradas para el teatro en la misma categoría de precios. Las personas pueden refinar sus búsquedas utilizando una tabla de contenidos con múltiples opciones.

Bing utiliza tecnología semántica de una empresa de búsquedas en San Francisco llamada Powerset, la cual Microsoft compro el año pasado . Los motores de búsqueda semánticos como Powerset o Hakia (autoproclamados inventores de la busqueda por categorias) buscan el significado de la frase que se esta buscando, y tratan de distinguir entre palabras que se escriben de igual manera tomando en cuenta el contexto. Esto solo disminuyo el número de respuestas sin sentido.

No se ha revelado si Bing también incluye el modulo de proceso de idioma natural que era parte del motor original de Powerset. Hasta la fecha, el procesamiento por idioma natural se tiende a usar en los campos de especialistas, tales como medicina o leyes, donde la terminología es limitada. El trabajo de llevarse a cabo un proceso de idioma natural lo hará demasiado lento si se aplicara a un motor de búsqueda para todo propósito que tiene que indexar toda la red continuamente en vez de una pequeña parte “vertical” de la misma.

A diferencia de los “Index invertidos” (un método de mapeo de palabras y números en una pagina web a lugares en una base de datos) utilizado por los buscadores convencionales, el algoritmo QDEX puede manejar grandes cantidades de datos semánticamente sobre la marcha. Si el algoritmo de Google trataría de hacer lo mismo, la carga computacional aumentaría exponencialmente y lo sometería. En contraste, el buscador Powerset utiliza un Index invertido tradicional como Google, pero lo superpone con el proceso de idioma natural más una gran cantidad de poder computacional.

Aunque esta bajo desarrollo, el buscador semántica de Hakia usara segmentos QDEX verticales como finanzas, leyes, viajes, artes e historia axial como ciencia y medicina. Cuando este listo, será una herramienta poderosa para entregar respuestas relevantes contextuales a preguntas especificas.

Aunque todavia falta bastante para que lleguemos a tener una maquina que pueda hacer preguntas y obtenga una respuesta simple y no una lista de documentos y links.

Lo que hace que tenga tanta confianza es el progreso que los científicos de la informatica han hecho al obtener maquinas que entiende el significado completo de una oración humana. El acercamiento va mas allá de los reinos de los buscadores semánticos basados en el análisis de la lengüisitica. Es lo que los investigadores están comenzando a llamar “análisis profundo de contenido”.

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Post tags: análisis profundo de contenido, bing, deep content analysis, google, Hakia, Kumo, Microsoft, msn, optimizacion semantica, powerset, procesamiento por idioma natural, qdex, Query Detection and Extraction, semantic, Yahoo

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Hay un chiste en el mundillo de tecnología web que se volvió un cliché en el que se dice que “el análisis semántico es y sera siempre el futuro”. Haciendo clara referencia a que es el lugar donde ir, pero a la vez es imposible llegar. Bueno esto que fue una realidad durante los últimos 10 anos esta cambiando.

Una noticia que paso desapercibida en el rio de noticias en que estamos acostumbrados a navegar (via TechCrunch), fue la inversión que realizo Evergreen Venture Partners,por $10.5 millones en la tercera ronda en Peer39, quienes se especializan en desarrollar tecnología de optimización publicitaria que utiliza análisis semántico.)

Mas alla del hecho de la inversión, esto demuestra el interés del mercado (VCs) en esta tecnología, que puede ser distributiva y permitirá un grado mas de evolucion en la relevancia publicitaria.

El análisis semántico, si se puede realizar lo suficientemente rápido y eficientemente, produce una mayor relevancia que la publicidad contextual (Google), y esta tecnología podría ser un factor que permita romper el staus quo, o al menos generar una innovación que el líder tenga que igualar. Aunque descarto que hoy la tecnología conventual de Google sea solamente conventual y seguramente ya tienen varios elementos de semánticos al menos en el laboratorio.

Como decíamos hace ya casi un ano atrás en DigitalTalk, esta puede ser unos de los factores de cambio y quien logre combinar:

• Semantic Optimization (entender el significado del contendo y no contextual-keywords) con
• Behavioral Data (entender los intereses de la audiencia),
• utilizando una tecnología preditiva ( que convine el anunciante lo con aviso correcto para cada audiencia)  y
• escalarlo de manera que una gran base de anunciantes pueda encontrarse con una gran base de usuarios,  podra generar un valor que escale en eficiencia como ningun otro medio puede hacerlo.

Quienes estamos intentando hacer esto:

• Isense (Adpepper)
• Amplify
• Proximic
• Leiki
• Apricot 4 Networks
• Popego

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